Агенты

Создание и управление агентами

Узнайте, как создавать и настраивать умных агентов, управлять их поведением и использовать продвинутые возможности.

Что такое агент в QyroAI

Агент — это "цифровой сотрудник", который умеет читать ваши данные, понимать запросы и выполнять задачи.

Агенты для клиентов

Чат-боты на сайте, в мессенджерах или голосовые помощники, которые помогают клиентам получать ответы и выполнять действия.

Агенты для сотрудников

Внутренние ассистенты, которые помогают сотрудникам находить информацию в базе знаний, документах и регламентах.

Примеры агентов

Агент поддержки клиентов

Отвечает на частые вопросы, помогает с проблемами, направляет сложные случаи к людям.

Где используется: Сайт, мессенджеры, email

Агент для обучения сотрудников

Помогает сотрудникам изучать продукты, находить инструкции и отвечает на вопросы о работе.

Где используется: Внутренняя панель, корпоративный чат

Агент для поиска информации

Помогает находить нужные документы, регламенты и ответы в базе знаний компании.

Где используется: Внутренние системы, HR-портал

Агент для ресерча

Изучает рынок, конкурентов, отзывы или новые тренды, собирая информацию из интернета.

Где используется: Аналитика, маркетинг, исследования

Из чего состоит агент

Каждый агент состоит из трёх основных частей:

Знания

Откуда агент берёт информацию. Это может быть ваш сайт, документы, база знаний или данные, собранные через Deep Research.

Пример: сайт компании, PDF-инструкции, ответы на частые вопросы, внутренние регламенты

Правила поведения

Как агент должен отвечать: тон общения, стиль, что можно и нельзя делать. Вы задаёте роль агента и его характер.

Пример: "Будь дружелюбным и профессиональным", "Всегда уточняй детали перед бронированием"

Инструменты

Что агент умеет делать: заглядывать в календарь, смотреть CRM, запускать Deep Research, отправлять уведомления и т.п.

Пример: работа с календарём, создание заявок в CRM, поиск в базе данных, отправка email

Память и контекст разговора

Краткосрочная память

Агент помнит недавнюю историю разговора, что уже обсуждалось, и может извлекать важные детали.

Долгосрочная память

Агент сохраняет важные факты о пользователе, его предпочтения и прошлые взаимодействия.

Извлечение информации

Автоматическое определение сущностей: имена, даты, услуги, контакты и другие параметры.

Пример работы памяти

Пользователь:"Мне нужно забронировать столик на 4 человека завтра в 19:00"

→ Агент запомнит:

Количество гостей: 4

Дата: завтра

Время: 19:00

Deep Research — режим исследования

Deep Research позволяет агенту самостоятельно искать информацию в интернете, анализировать источники и собирать структурированные отчёты.

Как это работает

Вы даёте агенту URL сайта или тему для исследования
Агент изучает и анализирует релевантные страницы
Информация структурируется в базу знаний
Вы проверяете и уточняете созданную базу знаний
Агент использует эту базу для точных ответов на вопросы

Когда использовать

✅Быстрая настройка агента без ручного создания базы знаний
✅Изучение конкурентов и рынка
✅Создание базы знаний из публичной документации